数据科学与大数据技术专业好吗？

数据科学与大数据技术专业好吗？

有很多的同学是非常的想知道，数据科学与大数据技术专业怎么样，好不好就业呢，我整理了相关信息，希望会对大家有所帮助！

数据科学与大数据技术专业好不好

专业还是不错，但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好，数学是计算，物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好，还是谨慎报考。否则进去后，听不懂，作业做不了，最后挂课很多，毕业证都没了。因此，高中数学不好，物理不好的，一定要小心报考。
另外，从对数学和物理的要求这么高看，相对而言，高等级的学校（如985、211或双一流）开设的会得心应手，而一些低端的学校，可能差一些；尤其是民办（独立）学院，可能师资都成问题；但这些低端的学校，在宣传上可能比高端学校做得好，罗列一大堆证书和获奖，可能是都是化钱买的。
报考学校时，要多比较，看看有没有硕士点、博士点。如果都没有的，那相对差很多，毕竟这是一个高智商的专业。

数据科学与大数据技术专业好找工作吗

大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国家战略性资产，是21 世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新，竞争和生产力前沿”。2013年被称为大数据元年。短短几年，大数据已渗透到社会方方面面。

人工智能是势不可挡的发展趋势，大数据技术又是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。

数据科学与大数据技术专业就业方向

大数据应用开发工程师

此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，末后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。

大数据分析师

此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是很抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。

数据科学与大数据技术就业前景怎么样

数据科学与大数据技术就业前景如下：

大数据是智能化的基础，没有大数据也就不会有智能化，而智能化是当前众多技术的最终目标之一，所以在智能化发展大潮的推动下，大数据领域也会得到更多的发展资源。学习数据科学与大数据技术专业就业灵活性非常大，就业前景是比较好的。

数据科学与大数据技术专业的未来发展前景是值得肯定的，但是现在大数据人才出现了供不应求的情况。大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，但是从目前招聘数据来看，数据科学与大数据技术专业人才还是不能满足市场的需求，因此现在学大数据未来的发展前景是非常好的。

数据科学与大数据技术的基本介绍的扩展：

数据科学与大数据技术专业作为一门基础科学，无论在数据开发及分析还是在物联网和人工智能算法训练领域，都有着强大的需求。随着数据规模不断增大，企业需求持续增长，大数据人才成了刚性需求。

数据科学与大数据技术专业的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，因为未来数据科学与大数据技术专业人才就业面很广，就业机会很多，发展前景也是非常好的。

数据科学与大数据技术专业好不好

数据科学与大数据技术专业好不好介绍如下：

数据科学与大数据技术专业就业前景广阔。

数据科学与大数据技术专业是一个软硬件结合，以计算技术为基础，以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。该专业的毕业生具体就业方向主要有：计算机和互联网领域从事数据分析、系统分析、大数据工程应用开发；还可以成为信息分析师、商业分析师、数据库协调员、开发机器学习系统等等。

人工智能是势不可挡的发展趋势，大数据技术又是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。

主要课程：

C语言程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计、大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与可视化、大数据预处理、大数据管理、大数据实践等课程。

据了解，目前国内市场，随着互联网技术的快速发展，目前行业竞争格局从规模上看，以小型企业为主导;从地域分布上看，以北上广等一线城市为主，逐渐向其他城市发展过渡。所以就业的范围已经逐渐越来越广了。

数据科学与大数据技术专业就业前景如何？

答：您好，就目前的市场需求来看，大数据管理与应用这个专业的就业前景还是比较好的。

作为一名“数据科学与大数据技术”专业的大二学姐，对于“大数据管理与应用”这个专业也算是有一定的了解。接下来，我将围绕“大数据管理与应用”专业具体学什么，就业前景怎么样以及发展方向有哪些这三大方面进行分析。

????????“大数据管理与应用”专业具体学什么

????研究的主要方向有：

以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。例如：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

????开设的主要课程有：

《数学分析》《高等代数》《数据结构》《离散数学》《概率与统计》《算法分析与设计》《数据计算智能数据库系统概论》《计算机系统基础》《并行体系结构与编程》《非结构化大数据分析》《经济管理理论》等。

????????“大数据管理与应用”专业就业前景怎么样

????市场需求量大，人才数量供不应求

随着大数据时代的到来，我国对于大数据人才的需求量也越来越大。据相关数据统计，未来五年内，中国预计需要200万数据人才，但目前我国大数据相关从业者只有约50万人。可见，大数据人才数量是供不应求的，就业机会也比较多。

????薪资较高，待遇可观

举个例子：普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即1万+，一般入职薪资13000元左右，3年以上工作大数据开发工程师薪资可达30000元/月。可见，相比于其他行业，大数据相关从业者的薪资待遇都还蛮不错的。

综上，“大数据管理与应用”专业的就业前景还是挺不错的。

????????“大数据管理与应用”专业发展方向有哪些

????就业方向有：

企事业单位的大数据系统架构师、Java大数据分布式程序开发师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等。

????考研方向有：

大数据技术与应用软件工程、大数据分析与应用方向工程硕士FAQ或者是计算机方向以及统计学方向等。

????总结：“大数据管理与应用”这个专业还是很不错的。但是我想说的是不管是什么专业和职业，想要在该领域有所成就，都离不开自己认真的学习和不懈的努力。

数据科学与大数据技术这个专业怎么样啊？

据我一个这个专业的朋友说，这个专业很好就业，以后在公安内部的发展空间也很大，是个很好的专业。

课程学什么

专业主干课程：有数据结构与算法基础、Python语言程序设计、数据库原理、最优化理论与方法、自然语言处理、公安领域知识图谱、数据挖掘与机器学习、公安大数据概论、公安大数据治理技术、公安大数据分析与应用、智慧警务技术与管理、公安大数据安全。

最核心的专业课程：数据挖掘技术、自然语言处理、Hadoop技术、数据库原理与应用、数据库原理与应用实验、犯罪网络分析、舆情大数据分析、数据安全与隐私保护等共8门课程。

就业往何处

1.可以选择参加公安联考，这是一次笔试，两次招录。第一轮选岗可以选公安部及其直属岗位，第二批选岗则回生源地就业。

2.交通运输系统、商业贸易系统、销售营业行业等。属于交通运输系统的高速公路，目前是实行一省一张网，联网收费。但真正懂数据收集、数据分析及运用的人才，非常少，各单位各公司求贤若渴。

个人感受

无论数据警务技术，还是一般性数据技术，其原理、方法和手段，都是相通的，运用于各行业各岗位，关键在实践中用理论指导实践，把理论联系实际。

所以，数据技术专业，不愁前途无知己，不愁钱路无知己，只有你有数据技术的精钢钻。据了解四川省成立的大数据中心，眼下就在招聘人才，岗位多达36人之多。

• 推荐这个专业，主要是觉得这个专业是真正能学到知识的，不过对编程不感兴趣，以及想在学校躺平混日子的同学不推荐，毕竟课程还是有一定难度。

标签：数据 大数据 科学技术 信息技术 数据分析