哪位高手帮我按照这个评分规则设置函数，偏差值我已算出来了，就是根据区间取值，非常感谢

软件 2022-02-11

用EXCEL计算标准差

stdevp函数是对一组或多组数你不会只针对一个单元格计算标准差吧? 比如stdevp(A1:A10) 就可以计算标准差了,不会提示输入参数太少 stdevp与stdev的区别,请参考函数帮助: STDEV 估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。语法 STDEV(number1,number2,...) Number1,number2,... 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。说明函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体，则应该使用函数 STDEVP

常用函数公式及取值范围

给你一部分,其余自己百度吧一.函数名称正弦函数解析式 y=sinx图象正弦曲线(图1)1.定义域 R2.值域 [-1，1]3.有界性 │y│≤14.最值当x=2kπ+π/2，k∈Z, y max=1当x=2kπ-π/2，k∈Z, y min=-15.单调性增区间[2kπ-π/2，2kπ+π/2], k∈Z,减区间[2kπ+π/2，2kπ+3π/2], k∈Z,6.周期性 T=2π7.奇偶性奇函数8.对称性对称轴x=kπ+π/2, k∈Z,对称中心(kπ,0), k∈Z,9.渐近线无10.反函数 y=arc sinx二.函数名称余弦函数解析式 y=cosx图象余弦曲线（图2）1.定义域 R2.值域 [-1，1]3.有界性 │y│≤14.最值当x=2kπ, k∈Z, y max=1当x=2kπ+π，k∈Z,y min=-15.单调性增区间[2kπ-π，2kπ], k∈Z,减区间[2kπ，2kπ+π], k∈Z,6.周期性 T=2π7.奇偶性偶函数8.对称性对称轴 x=kπ, k∈Z,对称中心 (kπ+π/2,0), k∈Z,9.渐近线无10.反函数 y=arc cosx三.函数名称正切函数解析式 y=tanx图象正切曲线（图3）1.定义域 {x│x≠kπ+π/2，x∈R，k∈Z}2.值域 R3.有界性无4.最值无5.单调性增区间（kπ-π/2，kπ+π/2）, k∈Z,6.周期性 T=π7.奇偶性奇函数8.对称性对称中心(kπ/2,0), k∈Z,9.渐近线 x=kπ+π/2, k∈Z,10.反函数 y=arc tanx四.函数名称余切函数解析式 y=cotx图象余切曲线（图4）1.定义域 {x│x≠kπ+π/2，x∈R，k∈Z}2.值域 R3.有界性无4.最值无5.单调性减区间（kπ，kπ+π], k∈Z,6.周期性 T=π7.奇偶性奇函数8.对称性对称中心(kπ/2,0), k∈Z,9.渐近线 x=kπ, k∈Z,10.反函数 y=arc cotx温馨提示：关于图象,请您参阅参考资料①

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②

参考资料：

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跪求好心人帮助！哪位制图高手有MAPGIS实例教程，请发我邮箱350869855@qq.com。

第一章 MAPGIS基础知识 1．1、MAPGIS基本概念。用户坐标系：是用户处理自己的图形所采用的坐标系。设备坐标系：是图形设备的坐标系。数字化仪的原点一般在中心，笔绘图仪以步距为单位，以中心或某一角为原点。地图：是按一定的数学法则和特有的符号系统及制图综合原则将地球表面的各种自然和社会经济现象缩小表示在平面上的图形，它反映制图现象的空间分布、组合、联系及在时空方面的变化和发展。窗口：是用户坐标系中的一个矩形区域。用户可以改变这个矩形的大小、或移动位置来选择所要观察的图形。窗口就象照相机的取景框，当我们瞄准不同的地方，就选取了不同的景物。离景物越远框内包括的景物越多而成像就小；当我们

为什么我用vlookup函数，结果显示为0？具体怎么做？

以VLOOKUP、SUM函数为例进行说明。里面的数字都是采用随机数生成，所以每次截图都会有变化，其实抽奖送书，也是采用这种方法实现的。 1.人员都有存在，公式看起来也没问题，就是结果为0。 =VLOOKUP(G3,A:E,4,0) 仔细观察，你会发现区域中隐藏了一列，人气指数其实是在区域第5列。将第三参数改成5，即可获得正确的值。 =VLOOKUP(G3,A:E,5,0) 为了防止数错列，可以用COLUMN函数，判断返回区域在第几列。 =COLUMN() 还可以用COLUMNS函数判断区域有多少列，看清楚了，两个函数不一样哦。 =VLOOKUP(G3,A:E,COLUMNS(A:E),0) 2

在统计学中的样本量是如何计算的，置信度是如何计算的？

您好！

样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E
Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。E:样本均值的标准差乘以z值，即总的误差p:目标总体占总体的比例。(比如：一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。
置信度是自己给的前提,不是算出来的。
比如:每个样子在95%的置信度下的置信区间。就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总体真值的区占总区间的95%)。

扩展资料

误差值:是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差.因此,又称为随机误差,它不包括登记误差,也不包括系统性误差。
影响抽样误差的因素:总体各单位标志值的差异程度；样本的单位数；抽样的方法;抽样调查的组织形式。
抽样平均误差:抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标,它的实质含义是指抽样平均数（或成数）的标准差.即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度.抽样平均误差的作用首先表现在它能够说明样本指标代表性的大小.平均误差大,说明样本指标对总体指标的代表性低；反之,则高。
.置信区间:是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信水平。举例来说，如果在一次大选中某人的支持率为55%，而置信水平0.95上的置信区间50%,60%，那么他的真实支持率有百分之九十五的机率落在百分之五十和百分之六十之间，因此他的真实支持率不足一半的可能性小于百分之2.5。
置信水平一般用百分比表示，因此置信水平0.95上的置信空间也可以表达为：95%置信区间。置信区间的两端被称为置信极限。对一个给定情形的估计来说，置信水平越高，所对应的置信区间就会越大。

参考资料:百度百科_统计学样本量及计算

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