亲之前你在envi中结合纹理特征分类是实现了吗？怎么实现的啊？

软件 2024-03-11

ENVI如何提取纹理特征

【1】步骤如下：ENVI->Filter->Texture->occurrence ->measures打开了一个对话框，open按钮选择要处理的图像。加载图像后点击OK又出现了一个对话框。选择计算纹理参数类型。有均值，协方差，熵，等等。【2】根据高光谱遥感影像处理具有多光谱和高光谱分析向导工具，从定标、噪声分析、像元纯度分析、N-D 散度分析取终端单元的流程有详细的提示，易于使用，可用于进一步的地物识别和特定目标提取。【3】ENVI： (The Environment for Visualizing Images)是美国ITTVisualInformation Solutions公司的

用ENVI软件怎么计算纹理特征值？怎么提取纹理特征？这两部分的具体步骤是？

ENVI->Filter->Texture->occurrence ->measures 打开了一个对话框，open按钮选择要处理的图像。加载图像后点击OK 又出现了一个对话框。选择计算纹理参数类型。有均值，协方差，熵，等等。我的理解计算纹理特征值和提取纹理特征值没啥区别，有问题请补充，一起讨论。

在envi中作道路特征提取实验时，分割之前怎么把提取出来的纹理信息加入到其中？

你用的是ENVIzoom吗，先分割processing----featureextraction，分割到第四步可以生成特征：包括空间特征、光谱特征、纹理特征，然后classifybycreatingrules，next-----右键点击rule，addattributetorule，选择纹理特征即可。

有懂envi面向对象分类的吗

传统的是基于光谱特征的图像分类，也就是主要基于像元的灰度值统计特征来分类，没有利用影像的空间特征和纹理特征，如果基于对象，就可以利用这些纹理特征和空间特征属性（如面积、延伸性等）作为对象的属性来分类，一般通过对象的发现（主要通过基于边缘检测的图像分割、合并等算法实现）和特征提取（主要通过基于知识的规则定义（即对象属性）或基于样本对象（包括前面三种属性特征的统计）的监督分类实现）来实现，代价是需要较高的运算量，速度较慢。举个例子，传统的光谱特征分类就好比仅根据人的皮肤颜色来识别人，而面向对象可以根据人的高矮、胖瘦甚至脸型等来识别人，当然准确性就高了（当然也依赖于你选择的属性特征的准确性）

用envi提取遥感影像上水体、植被的步骤？

一、用envi ex面向对象特征提取方法比较方便。步骤：（1）准备好多光谱数据，一般是ETM的（2）进入特征提取界面，按照向导操作即可，注意特征的选择，还有NDVI指数对你的问题比较有区分度。二、ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。三、ENVI EX是ENVI产品线新增加的一个产品，它是基于ENVI现有的算法，将流程化图像处理功能与ArcGIS整合，为GIS

标签：envi 纹理未分类分类特征值