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人工智能需要什么基础?

电脑 2025-12-09

人工智能需要什么基础?

1.高等数学基础知识 首先,你是零基础的话,就先将高等数学基础知识学透,从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门,只有基础有了,才会层层积累,不能没有逻辑性的看一块学一块。 2.有一定的英语水平 试想,如果你连基础的英语单词都看不懂,还怎么写代码呢?毕竟代码都是由英文单词组成的。所以啊,把英文水平提升上来吧,这个非常非常重要的。 3.Python Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。这也是人工智能

人工智能需要什么基础?

人工智能需要有数学基础特别是高等数学中的模糊控制方面的算法知识,另外最好英语基础好。

学习人工智能主要学什么内容?

1.基础数学知识:线性代数、概率论、统计学、图论; 2.基础计算机知识:操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库; 3.编程语言基础:C/C++、Python、Java; 4.人工智能基础知识:ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容; 5.工具基础知识:opencv、matlab、caffe等。 我们知道,目前国家也相继出台了一些扶持人工智能发展的政策,人工智能正处于发展的红利期,所以越早学习就越有就业优势。人工智能火起来就是这一两年的事儿,因此不管是上市企业,还是一些中小型企业,对于人工智能人才的需求量都非常大。 人工智能是计

人工智能需要基础吗?

学人工智能,需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。 需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。 需要掌握至少一门编程语言:毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。

人工智能要基础吗?

答案:要基础的。不过,从事方向不一样,基础是不同的。

  • 人工智能应用工程师

如果你是想充分地运用人工智能技术来解决实际的业务问题,那么你只需要常规的编程基础即可。

  • 人工智能算法工程师

如果你立志于算法工程师,从初学者入门角度来说,需要如下基础:

1)基础的高等数学:AI中的算法,基本在解决求极值的问题,或者更多的是约束最优化问题,因此高等数学是基础;

2)基础的概率论与数理统计:现在的人工智能,大多数的模型本质上是概率统计模型,概率与数理统计是必须的基础;

3)线性代数:尤其是矩阵运算,整个AI随处可见的矩阵运算,这个算是最常用的了;


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标签:人工智能 机器学习

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