为什么现在没有普遍使用侧脸识别

电脑 2022-05-26

现在国内的人脸识别监控达到什么水平了？

分几个方面分别的论述一下人脸识别的技术和产业发展的相关状况。第一，人脸识别技术的价值在哪里。我们把人脸作为一个生物学特征，作为一个商业化运用，只是备选的一个方案之一。生物学当中，唯一的判断的标准，其实识别从精准度的角度和不可替代的角度来讲，最精准的是虹膜，但是虹膜的识别采集成本非常高，识别的效率相对不是很高，需要等待的时间。所以这两个条件约束了整个的产业化运用只能局限在相对小众的，对识别要求极高的军工、国防等安全性非常高的远的投入，不适合大范围的推广。第二，指纹。我们知道指纹的唯一性比较强，指纹同时采集成本是比较低的，比对成本也不高。但是为什么指纹没有成为一个特别大的可供支付、刷脸可替代的

目前人脸识别系统的研究处于什么阶段？还有哪些方面很不成熟？简单给下介绍？请勿大量复制粘贴！

其实正面的已经很成熟了，你像很多电脑都已经配备人脸识别的功能了。你要是想继续弄下去就弄自然环境下侧脸识别。

为什么我不能人脸识别？

您好，1、认证照片和你现场照片差距过大，例如背景、年龄。 2、女生的话，可能存在化妆、戴着黑眼镜框的眼镜，留有齐刘海等。 3、在识别验证时环境不好，光线灯光等比较暗。 4、在识别的过程中，没有正脸对准设备，不应侧脸或者低头抬头。 5、相机抖动模糊不清，遮挡住了大部分面颊。 6、最近伙食比较好，跟以前相比长胖了很多。扩展资料：实名认证，要有人脸识别更安全了。当前，人脸识别技术已经发展到成熟阶段了，很多场所都已采用了人脸识别技术。如网网吧上网者的身份核对与登记，有效实行实名制。考生身份验证。旅店投宿人员身份验证登记等。电话手机及各种通信业务开户身份验证等。开立个人账户、大额取款、信用卡交易

现在刷脸的技术也很成熟了，为什么汽车不使用这个技术？

随着生物识别技术在移动支付领域的拓展，如今，已有支付宝“刷脸支付”在位于杭州市的肯德基KPRO餐厅正式商用。这之前，京东线下的京东之家体验店已经开始内测“刷脸支付”功能。而在更早的4月份，百度就把刷脸支付搬进了自家食堂。

人脸识别技术的应用场景在不断地扩展，iPhoneX就把Face ID嵌入手机解锁，但是相较于App登录、火车站安检等应用场景，刷脸支付尚不能大规模推广。刷脸支付的商用，还需监管部门对于该技术的安全性评估。

活体检测是技术支撑，

支付宝推出的刷脸支付是基于该公司的“活体检测”技术做支撑。

活体检测是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行相关技术验证。

在“刷脸支付”正式落地的发布会上，支付宝负责人指出，在肯德基的点餐机上配备了3D红外深度摄像头，在进行人脸识别前，会通过软硬件结合的方法进行活体检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的，能有效避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。

“刷脸支付不是用脸做密码，而是作为一种介质，以前是刷卡—输密码，后来刷手机—输密码，目前刷脸之后还是需要输密码，只是在做匹配的过程中不需要其他介质了。”旷世科技副总裁谢忆楠表示。

大规模商用仍需时间

相对于“刷脸登录”“人脸识别”等其他领域的刷脸应用，涉及到支付领域的刷脸，对于安全性要求极高。中科院自动化所生物识别与安全技术研究中心主任李子青在接受《中国科学报》记者采访时曾表示，刷脸支付对安全性和便捷性有着极高的要求，如何同时满足这两个条件，需要解决一系列技术和产品难题。

支付宝方面负责人也对外宣称，目前刷脸支付商用难以大规模推广的难点在于三个方面，一是支付环节的应用对安全性要求更高。支付与用户的资金直接相关，刷脸支付的商用意味着，普通用户通过人脸识别可以进行支付。这对识别技术的准确率、响应时间和安全性都提出了极高的要求。与其他的使用场景不同，如果在支付环节出现问题，会直接导致资金损失。

另一方面在于线上场景比线下场景更为复杂。与在手机上使用或实验室场景下的内测不同，商用的真实应用场景复杂多变，让人脸识别技术的挑战更大。比如，白天和晚上的光线不同，对采集的图像质量会有影响；用户体型不同，面对固定摄像头的角度和姿势各异，会进一步加大识别的难度。

再者是公开的环境、公开的设备对刷脸支付的挑战更大。在支付宝看来，刷脸支付进入商用，使用场景是在公开环境，用公共设备，用户不用掏手机也能完成支付。在非本人使用的设备上，如何精准确定本人，特别是精准识别长相相似的人防止误识别，以及如何防止各种人脸伪造冒用情况，难度都会比在自己手机上操作要更大。

在支付宝看来，刷脸支付所采用的生物识别技术的价值要大于刷脸支付本身的价值。刷脸之外，指纹、虹膜、声音等生物识别技术逐渐成熟，区块链、虚拟现实、物联网等非支付技术也在寻找从跨境大额汇款、线上购物、支付流程自动化等入口切入支付行业。哪些技术是移动支付的未来趋势，目前还很难得出答案。

所以，虽然技术比较成熟，但目前无法全面普及