根据结构，有向图，计算：1.每个顶点的入度和出度2.邻接矩阵。数据结构与算法？

电脑 2023-07-22

什么是出度和入度？是哪类算法或数据结构中的知识啊？？

图算法。详细的可以搜索。下面是摘自百度百科：

图中的度：所谓顶点的度(degree)，就是指和该顶点相关联的边数。

在有向图中，度又分为入度和出度。

入度 (in-degree) ：以某顶点为弧头，终止于该顶点的弧的数目称为该顶点的入度

出度 (out-degree) ：以某顶点为弧尾，起始于该顶点的弧的数目称为该顶点的出度

一、数据的逻辑结构：指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括：

集合

数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系；

2.线性结构

数据结构中的元素存在一对一的相互关系；

3.树形结构

数据结构中的元素存在一对多的相互关系；

4.图形结构

数据结构中的元素存在多对多的相互关系。

二、数据的物理结构：指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。[1]

数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示（又称映像），它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种，所以，一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。

数据元素的机内表示（映像方法）：用二进制位（bit）的位串表示数据元素。通常称这种位串为节点（node）。当数据元素有若干个数据项组成时，位串中与个数据项对应的子位串称为数据域（data field）。因此，节点是数据元素的机内表示（或机内映像）。

关系的机内表示（映像方法）：数据元素之间的关系的机内表示可以分为顺序映像和非顺序映像，常用两种存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。顺序映像借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。非顺序映像借助指示元素存储位置的指针（pointer）来表示数据元素之间的逻辑关系。

已知一个有向图的邻接表，试编写一个算法求每个结点的出度和入度。

因此要在多个邻接顶点之间约定一种访问次序。@由于图中可能存在回路，在访问某个顶点之后，可能沿着某条路径又回到图的深度优先搜索遍历算法p88 联通的无回路的无向图，简称树。树中的悬挂点又成为树叶，其他顶点称为分支点。

请教变成数据结构大神题目。算法设计:以邻接表为储存结构，编写一个算法求有向图中每个顶点的入度。

邻接表还是逆邻接表？如果是逆邻接表，每个顶点出发邻接表的链表中的结点个数就是入度如果是邻接表过程如下：有一个辅助数组，大小就是顶点数量，所有元素初值都为0 从头到尾遍历每个顶点出发的邻接表的结点，只要当前结点的数据是几（也就是第几个结点被有向弧进入了），这个下标的辅助数组元素加1，等所有的邻接表的小链表遍历完了，这个辅助数组中各个下标的数字就是该顶点的入度

数据结构中，怎么由图求它的邻接矩阵？

没有图是不能求的，光给出入度出度是没有用的。

数据结构问题

第1题 (2.0) 分某二叉树的先根遍历序列和后根遍历序列相同，则该二叉树的特征是( )。A、高度等于其结点数B、任一结点无左孩子C、任一结点无右孩子D、空或只有一个结点第2题 (2.0) 分关于哈夫曼树，下列叙述正确的是( )。A、可能有度为1的结点B、总是完全二叉树C、有可能是满二叉树D、WPL是深度最大叶子的带权路径长度第3题 (2.0) 分给定整数集合{3,5,6,9,12}，与之对应的哈夫曼树是( )。第4题 (2.0) 分在n个顶点和e条边的无向图的邻接矩阵中，表示边存在的元素个数为( )。A、nB、n*eC、eD、2*e第5题 (2.0) 分对于有向图，其邻接矩阵表示相

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