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公司是高科技企业,需要私有云和公有云的高速专线连接,如何选择专线服务商?

智能设备 2022-12-11

公司是高科技企业,需要私有云和公有云的高速专线连接,如何选择专线服务商?

像贵公司这种情况,最好的方法是选择好的组网服务商,运用SD-WAN组网方案对专线进行升级改造。 贵公司的主要诉求是“速度”,建议从两个方面考虑选择服务商,一是服务商有丰富且优质的通信运营商与公有云打通的合作资源;二是服务商有稳定且覆盖广泛的PoP点。二者结合,基本就可以实现云间高速连接了。目前,满足这两大条件的服务商,个人比较认可的是光联集团,运营商资源丰富,且合作基础深厚。很多人不知道的是,光联集团现在全球已经有83PoP点了,这就是企业广域网互联的重要基建。具体的解决方案和操作模式,贵公司大可先咨询下光联那边的顾问。

企业上云是必然的话,如何选择公有云服务和私有云服务呢

主要还是看你的企业规模,对于小企业来说,公有云要求低,使用方便,而且存储空间大,选择公有云更合理。但是对于已经拥有大量设备,对于数据安全性更高的中大型企业来说,私有云显然更加实用。实际上,对于一些太特殊行业来讲,私有云更好。因为可以将一些重要数据放在自己的数据中心安全度高。

公有云私有云混合云,企业应该怎么选择?

公有云比如阿里云,你把数据都放到阿里云里面,好处是不用管服务器、网络这些基础设施了,缺点是你就依靠云服务提供商了,他家系统安全、服务好坏决定了你在他上面系统的好坏。 私有云就是你自己搭数据中心,包括服务器、网络、存储等等。好处是什么都是你控制,劣势就是你自己的投入大,责任大。 混合云就是部分自己搭,部分利用公有云。将来个人以为这种模式会很普遍。

公有云,私有云,混合云究竟该如何选择

先解释一下一上这些云的工作原理。你就明白该如何选择了。

1 私有云

私有云是为某个特定用户/机构建立的,只能实现小范围内的资源优化,因此并不完全符合云的本质--社会分工,所以 Openstack 等开源软件带来的私有云繁荣可能只是暂时的,会有越来越多的客户发现廉价的硬件和免费的软件并不是打造私有云的充分条件,精细的管理、7×24运维所耗去的总成本(TOC)不比公有云低,而且随着公有云厂商运营能力的进步,这种趋势会越来越明显。托管型私有云在一定程度上实现了社会分工,但是仍无法解决大规模范围内物理资源利用效率的问题。

2 公有云

公有云是为大众建的,所有入驻用户都称租户,不仅同时有很多租户,而且一个租户离开,其资源可以马上释放给下一个租户,一如饭店里一桌顾客走了马上迎来下一桌顾客。公有云是最彻底的社会分工,能够在大范围内实现资源优化,因此,不管道路如何曲折,前途总是光明的。当然公有云尤其是底层公有云构建,不是一般人能玩的了的,就像开个三五桌的饭店谁都能行,开个三五万桌的饭店就要看资金和本事了。很多客户担心公有云的安全问题,敏感行业、大型客户可以考虑,但一般的中小型客户,不管是数据泄露的风险,还是停止服务的风险,公有云都远远小于自己架设机房。

3 社区云

社区云是介于公有、私有之间的一个形式,每个客户自身都不大,但自身又处于敏感行业,上公有云在政策和管理上都有限制和风险,所以就多家联合做一个云平台。

4 混合云

混合云是以上几种的任意混合,这种混合可以是计算的、存储的,也可以两者兼而有之。在公有云尚不完全成熟、而私有云存在运维难、部署实践长、动态扩展难的现阶段,混合云是一种较为理想的平滑过渡方式,短时间内的市场占比将会大幅上升。并且,不混合是相对的,混合是绝对的。在未来,即使不是自家的私有云和公有云做混合,也需要内部的数据与服务与外部的数据与服务进行不断的调用(PaaS 级混合)。并且还有可能,一个大型客户把业务放在不同的公有云上,相当于把鸡蛋放在不同篮子里,不同篮子里的鸡蛋自然需要统一管理,这也算广义的混合。

企业出于安全考虑会希望将数据存放在私有云上面,同时又希望能使用公有云的免费资源,所以就将公有云与私有云进行合理的混合运用,将敏感数据或是运行关键性的工作负载放在私有云上面,而一般的工作或是需要扩展的工作放在公有云上面,达到安全又省钱的目的。

企业公有云专线有了解的吗?

当前,网络在企业内部越来越重要。几乎所有企业应用都要求低延时、高带宽、安全稳定,企业通常会选择专线服务部署私有网络。 云专线网络产品,服务覆盖范围广泛,提供统一的自助服务平台,可实现虚拟专线的分钟级线上交付,并满足企业网络的秒级调度和实时监控等需求。云专线产品具备低延时、高带宽、安全稳定等特质。 端到端的云专线解决方案,基于SD-WAN平台、智能接入终端,以及云杰通信广泛覆盖的专线网络,可快速实现企业与数据中心、云环境、分支机构和其他远程位置之间的混合专网搭建,支持端到端的数据连通、统一管理与监控,降低交付成本,帮助企业快速实现业务上线。 云专线部署云端,上线快,满足现代企业运营效率的要求;地

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