ai人工智能能提取图片中的字符吗

Ai是什么软件?有什么用?

AI在软件这方面一般是指Adobe illustrator这个软件（是Photoshop的兄弟软件），是一款非常优秀的矢量图形设计软件，也是全球使用率最高的矢量制图软件。

Adobe Illustrator 是行业标准的矢量图形应用程序，可以为印刷、网络、视频和移动设备创建logos、图标、绘图、排版和插图。数以百万计的设计师和艺术家使用Illustrator CC创作，从网页图标和产品包装到书籍插图和广告牌。

Adobe illustrator相对于其他矢量制图软件的优势：

1、绘制任意大小的标志

拥有你所需的所有绘图工具，将简单的形状和颜色转换为复杂的logos、图标和图形。Illustrator制作的都是矢量的，所以可以缩小至手机屏幕或放大到广告牌的大小，并且总是保持清晰和美丽。

2、设计华丽的印刷品

可以将公司名称加入logo，创建传单或用最好的模板工具来设计网站，添加效果、管理样式和编辑单个字符，来创建可以完美传达你的心得的印刷设计。

3、创作吸引眼球的作品

创建手绘作品，或导入照片，将其转化为艺术作品。这些创作可以运用到任何地方，包括印刷品、演示文稿、网站、博客和社交媒体等。

图像识别技术在人工智能中的应用

人工智能应用：AI图像识别

人工智能是什么？

人工智能（计算机科学的一个分支） 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，但没有一个统一的定义。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程

人们识别图像是靠形状，那AI是怎么识别图像的？

德国研究团队给出一个原因，这个原因出乎意料：人类会关注图中对象的形状，深度学习计算机系统所用的算法不一样，它会研究对象的纹理。

首先人类向算法展示大量图片，有的图片有猫，有的没有。算法从图片中找到“特定模式”，然后用模式来做出判断，看看面对之前从未见过的图片应该贴怎样的标签。

神经网络架构是根据人类视觉系统开发的，网络各层连接在一起，从图片中提取抽象特点。神经网络系统通过一系列联系得出正确答案，不过整个处理过程十分神秘，人类往往只能在事实形成之后再解释这个神秘的过程。研究人员修改图片，欺骗神经网络，看看会发生什么事。研究人员发现，即使只是小小的修改，系统也会给出完全错误的答案，当修改幅度很大时，系统甚至无法给图片贴标签。还有一些研究人员追溯网络，查看单个神经元会对图像做出怎样的反应，理解系统学到了什么。

德国图宾根大学科学家Geirhos领导的团队采用独特方法进行研究。去年，团队发表报告称，他们用特殊噪点干扰图像，给图像降级，然后用图像训练神经网络，研究发现，如果将新图像交给系统处理，这些图像被人扭曲过（相同的扭曲），在识别扭曲图像时，系统的表现比人好。不过如果图像扭曲的方式稍有不同，神经网络就无能为力了，即使在人眼看来图像的扭曲方式并无不同，算法也会犯错。当你在很长的时间段内添加许多噪点，图中对象的形状基本不会受到影响；不过即使只是添加少量噪点，局部位置的架构也会快速扭曲。研究人员想出一个妙招，对人类、深度学习系统处理图片的方式进行测试。

算法将图像分成为小块，接下来，它不会将信息逐步融合，变成抽象高级特征，而是给每一小块下一个决定，比如这块包含自行车、那块包含鸟。再接下来，算法将决定集合起来，判断图中是什么，比如有更多小块包含自行车线索，所以图中对象是自行车。算法不会考虑小块之间的空间关系。结果证明，在识别对象时系统的精准度很高。

马赛克在AI面前可能不安全了，AI技术能去掉马赛克吗？

现如今伴随着人工智能技术的发展趋势，AI技术性也被用以各个方面的行业，针对一些旧照片能够开展关键点恢复，黑白照能够转变成五颜六色照，乃至还可以将静态图片变成动态性。而近期AI技术性在解决视频照片层面又拥有重大成果，一款名叫Depix的新项目因为能编解码被揍上马赛克文本而造成普遍异议让马赛克在AI眼前都看起来不安全，但现阶段只适用应用线形框架过滤器建立的像素化图像。

说到马赛克的功效，不但能够在法制节目中维护受害者的隐私保护，免除被威胁恐吓，还能够具有维护她们侵犯名誉权的实际效果。在一些影视剧或是屏幕上还可以运用马赛克来挡住轿车、饮品等日用品的商标logo，防止知名品牌侵权行为的困惑，也避免自己完全免费帮人做广告的状况出现这些。

那么马赛克技术性是不是可逆性是大伙儿十分关注的热门话题，在从前或许回答是不能。由于马赛克删除了一些关键点清晰度，但凡被马赛克的相片或是视频毁坏了本来的像素单位，而且遗失的内容也不会存储在图像处理软件中，从正常情况下而言并不可以彻底还原，也是不可逆个人行为。可是伴随着AI的发展趋势，运用AI优化算法擦抹马赛克的擦抹规律性，用错杂技巧多擦抹多层马赛克，或许能够复原马赛克不清楚的一部分。换句话说，在未来，也许我们可以将马赛克技术性变为可逆性个人行为。

相片的隐私保护是不是会被泄漏取决于大家当时出自于哪些目地将内容数据加密及其破译者的目地是不是单纯性。倘若一些马赛克技术性被乱用，将个人数据加密文本信息内容或是含有脸部信息内容的一部分曝露出去，而且被互联网大数据百度收录用以售卖信息内容，那么大家将处在风险的自然环境中。可是假如破解马赛克技术性能够用以正路，帮助警察或是一些靠谱单位申请办理案子它可能是一项奉献人们的杰出运用。

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