10.采用面板数据比单纯采用横截面数据或时间序列数据有哪些优势__________。多选题

软件 2025-01-16

balanced panel是什么数据

面板数据（balanced panel），或称纵向数据，是统计学与计量经济学中截面数据与时间序列数据的结合。

面板数据不同于混合横截面数据（pooled cross-sectional data）。面板数据是对同一主体的不同时间点的观测值。混合横截面数据是在不同时点从同一个大总体内部分别抽样，将所得到的数据混合起来的一种数据集。

如许多关于个人、家庭和企业的调查，每隔一段时间，常常是每隔一年，重复进行一次，如果每个时期都抽取一个随机样本，那么把所得到的随机样本合并起来就给出一个混合横截面。

相关的技术为纵向分析或面板分析。

面板数据系列建模围绕解决同一组内数据观察的可能依赖性。事实上，面板数据模型和时间序列模型之间的主要区别在于面板数据模型允许跨组的异质性并引入个体特定的影响。

优点

1、面板数据可以对群体的共同行为和个人行为进行建模。

2、面板数据比纯时间序列数据或横截面数据包含更多的信息、更多的可变性和更高的效率。

3、面板数据可以检测和测量纯时间序列或横截面数据无法检测到的统计效应。

4、面板数据可以最大限度地减少可能因将组聚合为单个时间序列而产生的估计偏差。

计量经济学：合并数据和面板数据的区别

一、数据特点不同

1、面板数据是将“截面数据”和“时间序列数据”综合起来的一种数据类型。具有“横截面”和“时间序列”两个维度，当这类数据按两个维度进行排列时，数据都排在一个平面上，与排在一条线上的一维数据有着明显的不同，整个表格像是一个面板。

2、合并数据是把在不同数据源的数据收集、整理、清洗，转换后加载到一个新的数据源。

二、数据含义不同

1、面板数据是截面上个体在不同时间点的重复测量数据。

2、合并数据是数据收集、整理的一个过程数据。

三、数据分析方法不同

1、面板数据在分析时,多用面板数据模型，它可以用于分析各样本在时间序列上组成的数据的特征,它能够综合利用样本信息，通过模型中的参数,既可以分析个体之间的差异情况，又可以描述个体的动态变化特征。

2、合并数据是数据整理、整合成统一格式的过程，以便为下一步分析做基础，分析方法可以根据数据的特点进行。

参考资料：

百度百科——面板数据

百度百科——合并数据（数据整合）

什么是面板数据什么是截面数据

面板数据，也叫“平行数据”，是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。或者说他是一个m*n的数据矩阵，记载的是n个时间节点上，m个对象的某一数据指标。其有时间序列和截面两个维度，当这类数据按两个维度排列时，是排在一个平面上，与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同，整个表格像是一个面板,所以把panel data译作“面板数据”。但是,如果从其内在含义上讲,把panel data译为“时间序列—截面数据” 更能揭示这类数据的本质上的特点。也有译作“平行数据”或“TS-CS数据。截面数据是不同主体在同一时间点或同一时间段的数据，也称静态数据，是样本数据

pvar属于时间序列吗

pvar属于时间在知网上关于经济学研究论文的实证分析部分，涉及时间序列大多运用的是VAR模型，但对于拟合现实情况以及对模型的解释上来看，就会显得单一和理想化。若时间跨度又不长的情况下，运用VAR模型就是致命的，因为数据太少了，大大增加了论文结果的误差，同时会让答辩老师觉得你的论文就是在瞎掰。 PVAR模型理论以及适用性 Holtz-Eakin（1987）最早利用利用PVAR模型分析面板数据的内生性变量之间的互动关系，其研究的是面板数据的向量自回归模型，即将所有的变量统一视为内生变量，分析各个变量及其滞后项之间的关系。PVAR模型利用面板数据既能够有效解决个体异质性问题，又能够充分考虑个体和时