怎么让python代码显示彩色的，而不是黑白？

软件 2023-11-23

Python的IDE软件IDLE保存后无彩色，怎样显示彩色（不...

sorry，来晚了 python的IDLE显示的‘彩色’，其实是因为有了语法高亮的原因。。。这个还可以设置的设置路径：Options -> Configure IDLE -> HightLighting，在这里，你就可以看到各种关键字以及语法的高亮。。。当然，你也可以修改不过，首先你得保存成.py，另外，语法要对例如：你保存print 'helloworld'时，print的高亮的颜色是关键字的颜色，而‘helloworld’的颜色则是字符串的颜色如果你用的是交互式的IDLE，在输入的时候，是彩色的，但是保存了就不是了，你是这种情况么？（交互式的意思就是说，在输入的时候前边有 >>>

python+彩色转黑白并转换回来的代码怎么写？

在Python中，你可以使用PIL（Python Imaging Library）库来进行图像处理。下面是一个示例代码，展示了如何将彩色图像转换为黑白图像，并将其再转换回彩色图像： from PIL import Image def convert_to_grayscale(image_path): image = Image.open(image_path).convert('L') # 打开图像并将其转换为灰度图像 grayscale_image_path = 'grayscale_image.jpg' # 转换后的黑白图像保存路径 image.save(grayscale_image_p

python颜色代码是什么？

颜色代码：

红色#FF0000，深紫色#871F78，褐红色#8E236B，石英色#D9D9F3。

绿色#00FF00，深石板蓝#6B238E，中海蓝色#32CD99，艳蓝色#5959AB。

蓝色#0000FF，深铅灰色#2F4F4F，中蓝色#3232CD，鲑鱼色#6F4242。

牡丹红#FF00FF，深棕褐色#97694F，中森林绿#6B8E23，猩红色#BC1717。

青色#00FFFF，深绿松石色#7093DB，中鲜黄色EAEAAE，海绿色#238E68。

应用方法如下所示：

在pycharm中，如果使用了“import”语句导入了包，但是之后的代码中没有使用到这些包，那么这些包的颜色就是灰色的。示例如下：导入了re包以及requests包，但是只使用了requests包，没有使用re包。

python处理图片数据？

生成一张纯色的图片

先设置图片的颜色，接着利用Image模块的new方法新生成一张图片，png格式的图片需要设置成rgba，类似的还有rgb，L(灰度图等)，尺寸设定为640，480，这个可以根据自己的情况设定，颜色同样如此。

批量生成图片

上面生成了一张图片，那要生成十张图片呢，这种步骤一样，只是颜色改变的，利用循环就可以解决。首先创建一个颜色列表，把要生成的图片颜色放进去。接着循环获取不同的颜色，保存的时候利用字符串拼接的方法改变图片的名字。

本地生成的图片

封装成函数

前面的方法已经可以批量生成图片了，为了通用性强一点，我们可以封装成函数，把哪些可以改变的参数单独抽离出来。尺寸也同样，使用的时候，可以根据自己的需要定义颜色列表和尺寸。当然还有加一些提示用语和报错兼容性，这里就不讲了。

本地生成的图片

python绘制语谱图怎么设置成黄蓝色

语音的时域分析和频域分析是语音分析的两种重要方法，但是都存在着局限性。时域分析对语音信号的频率特性没有直观的了解，频域特性中又没有语音信号随时间的变化关系。而语谱图综合了时域和频域的优点，明显的显示出了语音频谱随时间的变化情况、语谱图的横轴为时间，纵轴为频率，任意给定频率成分在给定时刻的强弱用颜色深浅来表示。颜色深的，频谱值大，颜色浅的，频谱值小。语谱图上不同的黑白程度形成不同的纹路，称之为声纹，不同讲话者的声纹是不一样的，可用作声纹识别。

下面是在python中绘制语谱图：

# 导入相应的包
import numpy, waveimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport os
filename = 'bluesky3.wav'
# 调用wave模块中的open函数，打开语音文件。f = wave.open(filename,'rb')
# 得到语音参数
params = f.getparams()
nchannels, sampwidth, framerate,nframes = params[:4]
# 得到的数据是字符串，需要将其转成int型
strData = f.readframes(nframes)
wavaData = np.fromstring(strData,dtype=np.int16)
# 归一化
wavaData = wavaData * 1.0/max(abs(wavaData))
# .T 表示转置
wavaData = np.reshape(wavaData,[nframes,nchannels]).T
f.close()
# 绘制频谱
plt.specgram(wavaData[0],Fs = framerate,scale_by_freq=True,sides='default')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Time(s)')
plt.show()