一幅8bit灰度图像，编写算法将其按位分解为8幅2值图像。

软件 2023-10-29

二值化处理属于监督法吗？对一8bit量化的灰度图像进行二值化处理，当某像素的DN值大于给定阈值时，

你这个完全是硬阈值划分，甚至都不可以说成分类。但是真的要这样说的话，是属于二分类问题，肯定非监督的

计算机一副图像是8位灰度图，8位是什么意思

是指用于显示的灰度图像通常用每个采样像素8位的非线性尺度来保存，这样可以有256级灰度。这种精度刚刚能够避免可见的条带失真，并且非常易于编程。

在医学图像与遥感图像等技术应用中，经常采用更多的级数以充分利用每个像素采样10或12位的传感器精度，并且避免计算时的近似误差，在这些应用领域每个像素采样16位即65536级得到流行。

扩展资料：

一幅完整的图像，是由红色、绿色、蓝色三个通道组成的。红色、绿色、蓝色三个通道的缩览图都是以灰度显示的。用不同的灰度色阶来表示“ 红，绿，蓝”在图像中的比重。通道中的纯白，代表了该色光在此处为最高亮度，亮度级别是255。

通道是整个Photoshop显示图像的基础。色彩的变动，实际上就是间接在对通道灰度图进行调整。通道是Photoshop处理图像的核心部分，所有的色彩调整工具都是围绕在这个核心周围使用的。

参考资料来源：百度百科-灰度图像

一幅图像有0-7共八个灰度级，请问怎样计算图像为几bit图像

灰度级为0-7，每个灰度级可以用3个比特来表示，比如000，,001,010,011,100,101,110,111；
假如图像的大小为m*n，那么图像的bit数就是3*m*n。

比特是表示信息的最小单位，是二进制数的一位包含的信息或2个选项中特别指定1个的需要信息量。一般来说，n比特的信息量可以表现出2的n次方种选择。

例如：一个计算机的字长为16比特，即16个二进制位，则它所表示的数值信息即为0—65535 。表现26个拉丁字母必要的信息量是5比特(因为16<26<32)。

扩展资料：

灰度等级主要取决于系统的A/D转换位数。当然系统的视频处理芯片、存储器以及传输系统都要提供相应位数的支持才行。目前国内LED显示屏主要采用8位处理系统，也即256（2^8）级灰度。简单理解就是从黑到白共有256种亮度变化。

采用RGB三原色即可构成256×256×256=16777216种颜色。即通常所说的16兆色。国际品牌显示屏主要采用10位处理系统，即1024级灰度，RGB三原色可构成10.7亿色。

灰度虽然是决定色彩数的决定因素，但并不是说无限制越大越好。因为首先人眼的分辨率是有限的，再者系统处理位数的提高会牵涉到系统视频处理、存储、传输、扫描等各个环节的变化，成本剧增，性价比反而下降。一般来说民用或商用级产品可以采用8位系统，广播级产品可以采用10位系统。

参考资料来源：百度百科-比特(bit)

800X600的8位灰度图象的大小的计算方法是什么?

800和600代表这个图片横纵两个方向的像素点的数量，8位代表每个象素的颜色信息所占用的磁盘空间，或者是色深。8位的进一步的含义是8个二进制位，这八个二进制位从00000000到11111111共之间共有256位数，所以其色深就是256级。每四个二进制位被成为1字节(bit)，8个二进制位则是2个字节。所以一个800*600的图像的大小就应该是800*600*2字节=960000bit=937.5KB=0.9375MB 但一个图像文件所需记录的信息并非只有这些，还有这个图像的名称、格式信息、生成日期等，所以其大小还会有一些差别。另外每种图像格式的编码方式均不相同，还可能涉及到一些图像压缩之类