程序竞赛中时间限制是2s,数据大小最大2*10的五次方，O(n2)会超时吗

软件 2023-10-16

请问在noip和noi这种信息学竞赛中，程序的时间复杂度在10的几次方内不会超时（1s）？

一般是10^8左右，但是还要看常数，比如说for循环1亿次基本不会超。但是1亿次除法就很危险了。 LS说的比较全了。但是O(n^3)，500很危险，除非Floyd等常熟特别小的。O(nlogn)的话，线段树平衡树等都只能到10w，如果是动态树什么的只能四五万，堆的话可以20w左右，排序1000000个数基本上到顶了。此外数组大小和寻址方式也会制约程序时间，比如。 for (int i=1;i<=n;++i) for (int j=1;j<=n;++j) a[i][j]; 和 for (int j=1;j<=n;++j) for (int i=1;i<=n;++i) a[i][j] 差距很大

c++中时间复杂度O(nlogn),n<=10^6,会超时吗

估计你在刷OJ,看题目怎么样了,一般如果数据规模是10^6, 给你的时限应该是1秒以上 , 10^5次方的数据规模标准算法是nlogn的题目一般给1-2秒, 所以不能肯定超不超时, 但是值得一试, 还有问题可以继续hi我还有,下次题目背景建议说清楚,你看把1楼弄懵了...

程序的时间复杂度O(2^n)和O(n^100)，哪个更高一些？

主要是看n的值，其实就是比较2^n与n^100的大小。假设n>2，且取整数，因为n=1时，没什么意义；当2=1000时，即O(2^n)的复杂度更高： 2^n>n^100

请问什么叫空间复杂度,和时间复杂度?O(n^2)和O(n)是什么意思?

1.时间复杂度（1）时间频度一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。（2）时间复杂度在刚才提到的时间频度中，n称为问题的规模，当n不断变化时，时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此，我们引入时间复杂度概念。一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个