大神们，请问逻辑回归模型敏感度为0怎么回事？

软件 2023-07-31

逻辑回归方程中的变量参数都是0怎么回事

回归方程里△t不可能为0的，应该是计算错误了

spss多分逻辑回归，定性自变量中的“1”值系数估计全部为0,而“0”值系数全不为0.为什么呀？

这些自变量的分类是两分类自变量吧，所以在做logistics回归的时候，系统会自动设置哑变量，也就是每个分类自变量中的1编码的作为参考值，而编码为0的B值此时的意思是编码为0的B减去编码为1的B之后的剩余值。不知道明白不，拿你里面的数据举个例子。比如影响程度中t=0时的B为0.545，t=0的B是0. 就表示编码t=0对影响程度的作用比t=1要大0.545，也就是t越小，影响程度越大。

求助：有序logistic回归结果，拟合度显著性＜0.05，是模型不适合吗？什么原因？怎么改进？谢谢！！！

刚好相反，这是说明拟合的模型可以接受的意思。

模型拟合信息中的显著性是将仅有截距的模型和最终引入预测变量的模型比较得出的p值，说明引入预测变量的最终模型与仅有截距的模型差异显著，说明了引入的预测变量有效。

Logistic回归，你应该主要善良拟合指数模型的拟合优度Hosmer和Lemeshow检验的结果是可以接受的，当它的SIG值（P值）大于0.05（最好大于0.1）。

业务：Logistic回归主界面，点击“选项”按钮，然后选择Lemeshow霍斯默善良的拟合统计可以（记得最后点击OK）。这将产生两个Hosmer和Lemeshow检验结果表，首先是整体的善良的拟合结果，第二个是10％的原始数据拟合结果善良的，你可以第一个表中的结果，结果报告第二个表。

回归分析研究的主要问题是：

（1）确定Y与X间的定量关系表达式，这种表达式称为回归方程；

（2）对求得的回归方程的可信度进行检验；

（3）判断自变量X对因变量Y有无影响；

（4）利用所求得的回归方程进行预测和控制。

spss逻辑回归偏回归系数为0.000怎么解释？

SPSS默认显示至小数点后3位，因此当数字小于1/1000时就只能显示0.000了。所以这种情况并不代表这个数字为0，而是表示它小于1/1000。要想显示完整数字，可以采取以下两个方法中的任意一个：方法1：双击表格，然后双击显示0.000的格子，你应该可以看到完整数字。如果由于格子的宽度不够而仍然看不到完整数字，你可以点击右键后选择复制，粘贴至WORD等软件中都可以看到完整数字。方法2：双击表格，右键点击显示0.000的格子，选择cell properties（格子属性），在decimals（小数点）项上增加小数点位数至你所需要的位数。注意，如果你增加的小数点位数较多，而格子又不够宽，此时