SPSS对年龄、家庭规模重新编码为不同变量时，旧值和新值出现重合，怎么办

spss怎么进行重新编码不同变量

重新编码为不同变量，是根据原来变量，某一值或某一值范围，变成一个新的数值，如，原来是原始的年龄，可以重新编码为年龄段；或者原来是原始考试分数，可以重新编码为等级。 计算变量则是在原来某一或某些变量上做一些计算，变成新变量的过程。如可以把原始分数统一加一个分数，也可以把各科分数求总和，也可以做其他运算。

怎样在spss中将数值型变量转换成分类变量，比如将年龄转换成年龄段，并记为1,2,3等类

1、打开spss，这里的第一列是可变收入，我们用这个scale变量作为例子来生成一个新的分类变量income2。

2、单击菜单栏中的转换，选择下拉列表中的数据进行离散化。

3、出现一个对话框。由于我们只有收入变量且仅对此变量进行分类，因此选择它，单击箭头，然后移动到变量框以使其成为离散变量。

4、在对话框的离散变量后面的框中输入新变量名称。这里我们输入income2，它是生成的分类变量的名称。您可以看到图中所有数据的分布。

5、单击对话框右下角的分割点，我们将开始对数据进行分类。

6、在第一个分割点的位置输入50。分割点的数量设置为9.实际上，数据将分为10组。宽度软件将自动计算并生成。单击该应用程序。点和数量根据需要确定。

7、刚刚返回对话框时，出现了一些很好的数据分割点。单击右侧的排除项。通常，我们都包括下限而不是上限。

8、单击“排除”，然后单击“生成标记”以查看该组生成的标记，即一系列数据点。

9、单击“确定”，弹出一个对话框，仍然单击“确定”，您可以看到新生成的变量income2。

紧急求助：用SPSS分析某疾病在不同年龄组中患病率的差别有无统计学意义（在线等结果）谢谢

做卡方检验，先设置三个变量：

年龄、患者、百分比，然后将百分比加权（菜单栏点击数据——加权），再点击菜单栏分析——描述分析——交叉分析（或列联表分析），在统计值中选择卡方值就可以了。最后看卡方值对应的sig值是否小于0.05，如果是，说明有显著差异。

p值小于0.05或者小于0.05，都说明了要分析的两分类变量之间是有显著的相关的，也就是说不通年龄段的患病率有显著的差异。

资料检验

（自由度df=(C-1)(R-1)）

行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。

要求每个格子中的理论频数T均大于5或1

以上内容参考：百度百科-卡方检验

spss软件的应用，关于重新赋值。求大神进来看题目

1. 选择“转换”菜单下的“重新编码成不同变量（recode into different variable）”，以“总评成绩”为就旧变量（old variable)，将其重新编译成新的变量，即可。关于“重新编码“这一命令的操作方式在任何SPSS的书籍中基本都有介绍，在此不再赘述。

2. 注意：在新旧变量转换过程中，在“旧值和新值”对话框中，对于旧值的范围，SPSS是采取两端包含的处理方式，例如，如果你将旧变量“0-60”分编译为新变量的“1”时，那么成绩为0和60的同学也将被编译成1.

中文版的SPSS 如何把年龄分组，比如1代表18到28的，2代表29到38 的。。依次往下。具体操作步骤 谢谢！

1、图示为需要分析的数据。独立样本t检验要求两组样本相对独立。为了方便表示，数据输入时“病情”项的1和0分别代表患病与不患病，这里患病与不患病就构成了两组独立数据。可用SPSS分析冠心病的发病是否与身高、体重、臀围等因素有关系。

2、单击数据窗口左下侧的“变量视图“，在里面可以设置变量的分析比较相关

3、选择“病情”横排中，“值”一列的单元格单击。

4、在弹出的“值标签”窗口中，你需要设置值和标签相对应，“值”就是指刚才的1和0，这里就是把1和0与患冠心病和不患冠心病相对应。在“值”的00对应的“标签”输入框中输入“非冠心病组”。

5、在“值”的1.00对应的“标签”输入框中输入“冠心病组”。

6、单击“确认”保存值标签。

7、在窗口左下方单击“敏感视图”，这就回到了最开始的数据页。

8、单击当下敏感视图窗口工具栏内的“分析”按钮。

9、“分析”按钮的下拉列表中，选择“比较均值”单击。即将两组数据各项的值分别求均值再比较

10、“比较均值”也有下拉列表，单击下拉列表中的“独立样本T检验”即可。

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