多阶段决策问题一般可以转换为什么问题进行求解。

多阶段决策问题求解的动态规划方法是什么

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首先，多阶段决策是社会经济学中动态决策问题的一个特殊形式。简言之，就是在系统的动态过程里，每一个阶段都需要进行决策。那么怎样解决这个多阶段决策的问题呢？这时就要运用到动态规划方法了。使用这个方法的目的是能够有前瞻性地进行动态决策，找到不同时间段下可得的最优决策及对于整个过程可得的最优策略。动态规划方法由五点因素组成：

1、阶段

在解决这种问题时，请记住，*先分阶段*！

2、状态

在这个过程中，每阶段都要进行决策，而这些决策通常是由系统当时的情况来决定的。因此我们用一个变量来表示状态，记阶段K中的状态变量为——Xk,k=1,2, …,n.

3、决策

多阶段决策过程里，我们通常用各阶段的状态演变来描述整个过程的发展，而其中我们就需要一步一步地采取阶段决策。阶段决策也就是决策者根据本阶段过程中的变化及状态对下一阶段做的预判性决策。

4、状转方程（状态转移方程）状转方程能够清晰表示阶段K中的状态变量和决策变量间的关系：Xk+1=T(xk, Uk）

5、策略

假设有一段公交线路，上面有ABCDE五个站，其中BCDE有许多指定下车点，那么乘客每站选择下车的点就是一个策略，而这个策略可以这么表示（纯手打，望采纳！）：

而这就是多方案中的一个策略。

6、指函（指标函数）

我们用指标函数来衡量过程中决策的优劣。阶段K中的Xk状态下，Uk决策的执行在带来系统变化的同时，必然也在目标函数上施加了影响，我们由此能够将阶段效应数据化地体现。

而这六点就是动态规划方法的主要组成元素。*纯手打，望采纳*

DP的多阶段决策问题

如果一类活动过程可以分为若干个互相联系的阶段，在每一个阶段都需作出决策(采取措施)，一个阶段的决策确定以后，常常影响到下一个阶段的决策，从而就完全确定了一个过程的活动路线，则称它为多阶段决策问题。
各个阶段的决策构成一个决策序列，称为一个策略。每一个阶段都有若干个决策可供选择，因而就有许多策略供我们选取，对应于一个策略可以确定活动的效果，这个效果可以用数量来确定。策略不同，效果也不同，多阶段决策问题，就是要在可以选择的那些策略中间，选取一个最优策略，使在预定的标准下达到最好的效果.

动态规划算法 通俗的讲解一下

这种技术采用自底向上的方式递推求值，将待求解的问题分解成若干个子问题，先求解子问题，并把子问题的解存储起来以便以后用来计算所需要求的解。简言之，动态规划的基本思想就是把全局的问题化为局部的问题，为了全局最优必须局部最优。多阶段决策问题是根据问题本身的特点，将其求解的过程划分为若干个相互独立又相互联系的阶段，在每一个阶段都需要做出决策，并且在一个阶段的决策确定以后再转移到下一个阶段，在每一阶段选取其最优决策，从而实现整个过程总体决策最优的目的

动态规划的典型应用领域是 ,其特点是,快考试了，急，如果需要会适当增加悬赏

典型应用领域是解决多阶段决策过程。多阶段决策过程，是指这样的一类特殊的活动过程，问题可以按时间顺序分解成若干相互联系的阶段，在每一个阶段都要做出决策，全部过程的决策是一个决策序列。要使整个活动的总体效果达到最优的问题，称为多阶段决策问题。 动态规划的特点： 所给问题的过程，按时间或空间特征分解成若干相互联系的阶段，以便按次序去求每阶段的解。 阶段之间通过状态和状态转移进行相互联系。

动态规划法的原理

动态规划法[dynamic programming method (DP)]是系统分析中一种常用的方法。在水资源规划中,往往涉及到地表水库调度、水资源量的合理分配、优化调度等问题,而这些问题又可概化为多阶段决策过程问题。动态规划法是解决此类问题的有效方法。动态规划法是20世纪50年代由贝尔曼（R. Bellman）等人提出,用来解决多阶段决策过程问题的一种最优化方法。所谓多阶段决策过程,就是把研究问题分成若干个相互联系的阶段,由每个阶段都作出决策,从而使整个过程达到最优化。许多实际问题利用动态规划法处理,常比线性规划法更为有效,特别是对于那些离散型问题。实际上,动态规划法就是分多阶段进行决策,

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